HALO AI
HALO AI firmy Indica Labs to zaawansowana platforma do trenowania, wdrażania i zarządzania algorytmami opartymi na sztucznej inteligencji (AI) przeznaczona dla cyfrowej patologii, bioobrazowania i badań biomedycznych. Umożliwia użytkownikom tworzenie własnych modeli uczenia maszynowego do segmentacji tkanek, klasyfikacji komórek oraz wykrywania biomarkerów – wszystko w środowisku zgodnym z GLP/GxP.
Najważniejsze funkcje:
- Tworzenie własnych modeli AI – interfejs typu drag-and-drop umożliwia szybkie szkolenie modeli bez programowania.
- Segmentacja tkanek, detekcja komórek, klasyfikacja struktur – idealna dla IHC, IF, FISH i H&E.
- Wizualizacja danych – integracja wyników AI z HALO Link i HALO Image Analysis do pełnej analizy przestrzennej i ilościowej.
- Narzędzia walidacyjne i testowe – wskaźniki skuteczności, krzywe ROC, macierze pomyłek, F1-score itp.
- Integracja z systemami HALO i HALO Link – pełna synchronizacja danych i adnotacji.
- Zastosowanie badawcze i przedkliniczne (RUO) – idealne dla badań translacyjnych, farmaceutycznych i biomarkerowych.
Specyfikacja techniczna:
| Parametr | Opis |
|---|---|
| Algorytmy | CNN (Convolutional Neural Networks), U-Net, klasyfikacja wieloetapowa |
| Tryby analizy | Pixel-wise, object-based, heatmap, AI scoring |
| Obsługa danych | Import SVS, NDPI, MRXS, OME-TIFF i inne formaty WSI |
| Tryby treningu | Annotate → Train → Validate → Deploy (własny pipeline) |
| Analiza kanałów barwienia | IHC, H&E, IF, FISH, multiplex |
| Integracja | HALO, HALO Link, systemy chmurowe lub lokalne |
| Wymagania sprzętowe | GPU min. 8 GB VRAM, CUDA-kompatybilność |
| Audyt i zgodność | GLP-ready (z modułem Compliance) |
Zastosowania HALO AI:
- Automatyczna analiza IHC (np. PD-L1, Ki-67, CD8)
- Klasyfikacja nowotworów, rozpoznawanie struktur patologicznych
- Detekcja i ilościowanie komórek układu odpornościowego
- Badania nad terapiami celowanymi i immunoterapią
- Tworzenie własnych bibliotek modeli AI i ich re-używalność
